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Titel:

Support vector machines with the hard-margin loss: optimal training via combinatorial Benders’ cuts

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Santana, Ítalo; Serrano, Breno; Schiffer, Maximilian; Vidal, Thibaut
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
international
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Journal of Global Optimization
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2025
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s10898-025-01483-8
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
0925-5001; 1573-2916
Publikationsdatum:
01.04.2025
Urteilsbesprechung:
None
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
not commissioned
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Ja
SDG:
;
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