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Titel:

Social media und microtargeting in Deutschland

Dokumenttyp:
Magazinartikel
Autor(en):
Orestis Papakyriakopoulos, Morteza Shahrezaye, Andree Thieltges, Juan Carlos Medina Serrano, Simon Hegelich
Abstract:
Politische Debatten werden in Deutschland zunehmend über soziale Medien geführt. Die dabei produzierten Daten können mit geeigneten ,,machine learning“-Verfahren für politisches Microtargeting genutzt werden. Die Anwendung von maschinellem Lernen auf diesen Daten ermöglicht das Zusammenfassen von Nutzern mit ähnlichem Verhalten oder Präferenzen. Dadurch können Gruppen identifiziert werden, die für bestimmte politische Inhalte besonders interessant sind. In den USA werden diese Verfahren bereits...     »
Zeitschriftentitel:
Informatik-Spektrum
Jahr:
2017
Jahr / Monat:
2017-08
Monat:
Aug
Heft / Issue:
40
Seitenangaben Beitrag:
327-335
Sprache:
de
Volltext / DOI:
doi:https://doi.org/10.1007/s00287-017-1051-4
WWW:
https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4
Verlag / Institution:
Springer Nature
Publikationsdatum:
28.06.2017
Copyright Informationen:
Copyright © 2017, Springer-Verlag GmbH Deutschland
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