Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System zur Unterstützung von Mitarbeitenden in Entscheidungssituationen in der Produktionssteuerung. Dafür wurde ein Agentensystem basierend auf benutzerrollenindividuellen Handlungsspielräumen entwickelt. Mit Hilfe einer durch Deep Reinforcement Learning erlernten Steuerungsstrategie generiert das Agentensystem Handlungsempfehlungen. Zur Steigerung des Vertrauens von Mitarbeitenden in diese systemischen Entscheidungen erfolgte eine Integration von Ansätzen aus dem Bereich der erklärbaren Künstlichen Intelligenz in das System.     «

Die vorliegende Arbeit beschreibt ein System zur Unterstützung von Mitarbeitenden in Entscheidungssituationen in der Produktionssteuerung. Dafür wurde ein Agentensystem basierend auf benutzerrollenindividuellen Handlungsspielräumen entwickelt. Mit Hilfe einer durch Deep Reinforcement Learning erlernten Steuerungsstrategie generiert das Agentensystem Handlungsempfehlungen. Zur Steigerung des Vertrauens von Mitarbeitenden in diese systemischen Entscheidungen erfolgte eine Integration von Ansätzen...     »