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- Originaltitel:
- Graph-Based Methods for the Integration of Lipidome and Metabolome Data into the Omics-Landscape
- Übersetzter Titel:
- Graph-basierte Methoden zur Integration von Lipidom und Metabolom Daten in die omik-Landschaft
- Autor:
- Köhler, Nikolai
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Life Sciences
- Institution:
- Nachwuchsforschungsgruppe LipiTUM - A Computational Platform for Lipidomics and Lipotyping in Systems Medicine
- Betreuer:
- Pauling, Josch Konstantin (Dr.)
- Gutachter:
- Pauling, Josch Konstantin (Dr.); Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.); Hauschild, Anne-Christin (Jun. Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BIO Biowissenschaften; MED Medizin
- Stichworte:
- Bioinformatics,Metabolic Networks,Network Enrichment,Lipidomics,Metabolomics
- Übersetzte Stichworte:
- Bioinformatik,Metabolische Netzwerke,Netzwerk Enrichment,Lipidomik,Metabolomik
- TU-Systematik:
- MED 230; BIO 784; OEK 412
- Kurzfassung:
- Current metabolomics and lipidomics research is often limited by computational methods for interpreting experimental results and integrating them with data from other omics disciplines. This dissertation presents computational approaches that build on biochemical knowledge in the form of metabolic networks to close this gap. It demonstrates how these methods can extract hypotheses from metabolomics experiments and aid the integration of lipidomics and metabolomics with other omics disciplines.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Aktuell ist Metabolom- und Lipidom-Forschung häufig in der rechnergestützen Interpretation experimenteller Daten und deren Integration mit anderen Omik-Disziplinen eingeschränkt. Diese Dissertation präsentiert Ansätze, die auf biochemischem Wissen in Form von metabolischen Netzwerken aufbauen, um diese Lücke zu schließen. Es wird gezeigt, wie diese Hypothesen aus Metabolomik-Experimenten extrahieren und die Integration von Lipidomik und Metabolomik mit anderen Omik-Disziplinen unterstützen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1734671
- Eingereicht am:
- 09.02.2024
- Mündliche Prüfung:
- 12.08.2024
- Dateigröße:
- 13324074 bytes
- Seiten:
- 152
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240812-1734671-1-8
- Letzte Änderung:
- 20.09.2024
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Life SciencesPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Life SciencesNachwuchsforschungsgruppe "LipiTUM - A Computational Platform for Lipidomics and Lipotyping in Systems Medicine"