Mathematical modeling and lung cancer: quantifiable prognostic models improve clinical routine care
Schlicke, Pirmin
Dissertation
2022

Wagner, A.;Schlicke, P.;Fritz, M.;Kuttler, C.;Oden, J. T.;Schumann, C.;Wohlmuth, B.
A phase-field model for non-small cell lung cancer under the effects of immunotherapy
2023

Benzekry, S.;Schlicke, P.;Tomasini, P.;Simon, E.
Mechanistic modeling of brain metastases in NSCLC provides computational markers for personalized prediction of outcome
medRxiv
2023

Simon, E.;Schlicke, P.;Mogenet, A.;Gouton, E.;Pluvy, J.;Greillier, L.;Tomasini, P.;Benzekry, S.
Modélisation mathématique des métastases cérébrales du cancer bronchique non à petites cellules : un outil informatique personnalisé pour prédire l’apparition des métastases et la survie des patients
Revue des Maladies Respiratoires Actualités
2023
15
1
237-238

Schlicke, P.;Kuttler, C.;Schumann, C.
How mathematical modeling could contribute to the quantification of metastatic tumor burden under therapy: insights in immunotherapeutic treatment of non-small cell lung cancer
Theor Biol Med Model
2021
18
1
11