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Titel:

Hybrid Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Autonomous Mobility on Demand Systems

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Enders, T.; Harrison, J.; Pavone, M.; Schiffer, M.
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
international
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Kongress- / Buchtitel:
5th Annual Conference on Learning for Dynamics and Control,
Kongress / Zusatzinformationen:
Philadelphia, USA
Jahr:
2023
Monat:
Jun
Volltext / DOI:
doi:10.48550/arXiv.2212.07313
Key publication:
Ja
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
not commissioned
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Technology:
Ja
Ethics und Sustainability:
Ja
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