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Titel:

Riemannian thresholding methods for row-sparse and low-rank matrix recovery

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Eisenmann, Henrik; Krahmer, Felix; Pfeffer, Max; Uschmajew, André
Zeitschriftentitel:
Numerical Algorithms
Jahr:
2022
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11075-022-01433-5
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1017-13981572-9265
Publikationsdatum:
29.10.2022
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