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- Originaltitel:
- Automotive Security Analyzer for Exploitability Risks
- Originaluntertitel:
- An Automated and Attack Graph-Based Evaluation of On-Board Networks
- Übersetzter Titel:
- Automobilsicherheitsanalysator für Exploitationsrisiken
- Übersetzter Untertitel:
- eine automatisierte und angriffsgraphenbasierte Evaluation von Bordnetzen
- Autor:
- Salfer, Martin Erich
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Eckert, Claudia (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Eckert, Claudia (Prof. Dr.); Baumgarten, Uwe (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- Automotive Security; Cyber Security; Embedded Systems; Cyber-Physical Systems; Network Hardening; Operational Technology; Vulnerability Assessment; Security Metrics
- Übersetzte Stichworte:
- Automobilsicherheit; Cybersecurity; Eingebettete Systeme; Cyber-Physikalische Systeme; Netzwerkhärtung; Operative Technologie; Anfälligkeitsbewertung; Sicherheitsmetriken
- TU-Systematik:
- DAT 460; DAT 050
- Kurzfassung:
- The “Automotive Security Analyzer for Exploitability Risks” (AutoSAlfER) evaluates the exploitability risks of automotive on-board networks by attack graphs and with a computational, asymptotic complexity of only O(n∗log(n)) and constructs attack graphs efficiently 200 to 5 000 times faster and 40 to 200 times smaller in RAM than a comparative implementation using Bayesian networks. AutoSAlfER facilitates a more secure and more sustainable on-board network architecture.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Der „Automotive Security Analyzer for Exploitability Risks“ (AutoSAlfER) evaluiert die Exploitationsrisken automobiler Bordnetze durch Angriffsgraphen und mit einer asymptotischen Rechenkomplexität von nur O(n∗log(n)) und konstruiert Angriffsgraphen effizient 200- bis 5 000-fach schneller und 40- bis 200-fach kleiner im RAM als eine vergleichbare Implementierung mittels bayesscher Netze. AutoSAlfER ermöglicht sicherere und nachhaltigere Bordnetz-Architekturen.
- ISBN:
- 978-3-658-43505-9
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1663666
- Eingereicht am:
- 28.07.2022
- Mündliche Prüfung:
- 01.03.2023
- Letzte Änderung:
- 29.04.2024
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Engineering