Towards precision medicine: computational approaches for patient stratification and biomarker identification in oncology
Übersetzter Titel:
Auf dem Weg zur Präzisionsmedizin: computergestützte Ansätze für die Patientenstratifizierung und die Identifizierung von Biomarkern in der Onkologie
Autor:
Boniolo, Fabio
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Baumbach, Jan (Prof. Dr.)
Gutachter:
Baumbach, Jan (Prof. Dr.); Saur, Dieter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MED Medizin
TU-Systematik:
DAT 708; MED 320
Kurzfassung:
Cancer is an extremely deadly class of diseases. The emerging role of computational approaches is destined to give new impulse towards its understanding. In this work, I present two studies where I exploit machine learning techniques to analyze large molecular datasets to stratify observations and identify biomarkers in the framework of miRNA regulation in cancer and high-throughput drug screens of cancer cell lines.
Übersetzte Kurzfassung:
Krebs ist eine äußerst tödliche Krankheitsgruppe. Die aufkommende Rolle computergestützter Analysen ist dazu bestimmt, neue Impulse für ihr Verständnis zu geben. In dieser Arbeit stelle ich zwei Studien vor, in denen ich Techniken des maschinellen Lernens nutze, um große molekulare Datensätze zu analysieren, Beobachtungen zu stratifizieren und Biomarker im Rahmen der miRNA-Regulierung bei Krebs und High-throughput-Wirkstoffscreens von Krebszelllinien zu identifizieren.
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