Probabilistische Graphische Modelle kombinieren die Graphentheorie und die Wahrscheinlichkeitstheorie. Graphen repräsentieren Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren komplexe Abhängigkeiten anhand der Zufallsvariablen. In dieser Arbeit studieren wir die Theorie von den ungerichteten und den gerichteten graphischen Modellen und diskutieren wir über den Graphischen Lasso Algorithmus für ungerichtete graphische Modelle sowie den PC-Algorithmus für gerichtete graphische Modelle. Wir zeigen eine mögliche Anwendung in der Modellierung von Wirkzusammenhängen in Fertigungsprozessen.     «

Probabilistische Graphische Modelle kombinieren die Graphentheorie und die Wahrscheinlichkeitstheorie. Graphen repräsentieren Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren komplexe Abhängigkeiten anhand der Zufallsvariablen. In dieser Arbeit studieren wir die Theorie von den ungerichteten und den gerichteten graphischen Modellen und diskutieren wir über den Graphischen Lasso Algorithmus für ungerichtete graphische Modelle sowie den PC-Algorithmus für gerichtete graphische Modelle. Wir zeigen eine mö...     »