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Originaltitel:
Approximate Computing for Motion Picture Camera Processing
Übersetzter Titel:
Approximate Computing für Bildverarbeitung in Bewegtbildkameras
Autor:
Conrady, Simon
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Schlichtmann, Ulf (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
DAT 200
Kurzfassung:
Approximate Computing leverages the inherent error resiliency of applications by trading off quality for resource benefits. This dissertation presents a framework which enables a combined integration and optimal parameterization of multiple approximations into FPGA-based image processing systems. Based on a library of flexibly scalable approximate compontens, it employs appropriate models to estimate the application-level quality-resource trade-off and integrates a suitable optimization strategy...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Approximate Computing nutzt die inhärente Fehlertoleranz von Anwendungen, um Qualität für Ressourceneinsparungen einzutauschen. Diese Dissertation präsentiert ein Framework zur systematischen Integration und optimalen Parametrisierung von Approximationen in FPGA-basierten Bildverarbeitungssystemen. Es basiert auf einer Bibliothek flexibel skalierbarer Komponenten, nutzt Modelle für die Abschätzung von Qualität und Ressourcenverbrauch und integriert eine geeignete Optimierungsstrategie. Fallstudi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1654452
Eingereicht am:
12.04.2022
Mündliche Prüfung:
20.11.2023
Dateigröße:
15068797 bytes
Seiten:
154
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231120-1654452-1-9
Letzte Änderung:
21.12.2023
 BibTeX