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- Titel:
Make deep learning algorithms in computational pathology more reproducible and reusable.
- Dokumenttyp:
- Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
- Autor(en):
- Wagner, Sophia J; Matek, Christian; Shetab Boushehri, Sayedali; Boxberg, Melanie; Lamm, Lorenz; Sadafi, Ario; Waibel, Dominik J E; Marr, Carsten; Peng, Tingying
- Zeitschriftentitel:
- Nat Med
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 28
- Heft / Issue:
- 9
- Seitenangaben Beitrag:
- 1744-1746
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s41591-022-01905-0
- PubMed:
- http://view.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35941376
- Print-ISSN:
- 1078-8956
- TUM Einrichtung:
- Institut für Allgemeine Pathologie und Pathologische Anatomie
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