This dissertation investigates nonsmooth, nonconvex optimization problems in Hilbert spaces. We develop a novel inexact bundle method which can be used to minimize arbitrary locally Lipschitz continuous functions as long as the user can provide sufficiently steep subgradient-based linearizations. The method is specially designed to allow for inexact function value and subgradient evaluations. As a primary application, optimal control problems governed by variational inequalities are considered.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Doktorarbeit befasst sich mit nichtglatten, nichtkonvexen Optimierungsproblemen in Hilberträumen. Es wird eine neuartige Bundlemethode entwickelt. Diese kann beliebige lokal Lipschitz-stetige Funktionen minimieren, solange genügend steile subgradientenbasierte Linearisierungen verfügbar sind. Die Methode benötigt lediglich inexakte Funktionswerte und Subgradienten. Als Hauptanwendung werden Optimalsteuerungsprobleme mit Variationsungleichungsnebenbedingungen betrachtet.