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Originaltitel:
Expertenbewertungen als Absicherungsmethodik zum Nutzererlebnis beim automatisierten Fahren
Übersetzter Titel:
Expert Review as a Validation Method for the User Experience in Automated Driving
Autor:
Omozik, Kamil L.
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Diefenbach, Sarah (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Expertenbewertung; Nutzererlebnis; automatisiertes Fahren
Übersetzte Stichworte:
Expert Reviews; User Experience; Automated Driving
TU-Systematik:
TEC 900
Kurzfassung:
Die menschenzentrierte Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen hat das Ziel ein positives Nutzererlebnis zu entwickeln und spätere Nutzer hieran zu beteiligen. Die Forschungslücke dabei besteht aus der unsicheren Erwartungshaltung der Nutzer und dem Fehlen automatisierter Fahrzeuge. Diese Arbeit untersucht die Methode der Expertenbewertung im Zusammenhang mit dem Nutzererlebnis beim automatisierten Fahren sowie den Einsatz unterschiedlicher Versuchsumgebungen, um diese Lücke zu schließen.
Übersetzte Kurzfassung:
Human-centred design of automated driving functions has the goal to develop a positive user experience and to participate potential users in this development. The research gap here is the uncertain user needs and the lack of automated vehicles. To fill this gap, this thesis investigates the method of expert reviews in the context of an automated driving experience as well as the use of different test environments.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1649845
Eingereicht am:
06.04.2022
Mündliche Prüfung:
18.01.2023
Dateigröße:
5244279 bytes
Seiten:
196
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230118-1649845-1-4
Letzte Änderung:
16.06.2023
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