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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Zichun LI
Titel:
Illustration of variable selection methods for clustering based on Gaussian mixture and vine copula mixture models using Alzheimer Data
Abstract:
Model-based clustering methods are commonly used to cluster multivariate data. Usually, the data contains many variables. However, in many cases, considering all variables increases the complexity of the model or may even cause interference in detecting the hidden structure of the data. Therefore, variable selection in clustering may simplify the model and increase its accuracy. Hence, we discussed several variable selection approaches for Gaussian mixture models, incl. regularisation, informa...     »
Fachgebiet:
MAT Mathematik
DDC:
510 Mathematik
Aufgabensteller:
Claudia Czado
Betreuer:
Claudia Czado, Özge Sahin
Jahr:
2022
Quartal:
3. Quartal
Jahr / Monat:
2022-08
Monat:
Aug
Seiten/Umfang:
107
Sprache:
en
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Mathematik
TUM Einrichtung:
Professur für Angewandte Mathematische Statistik
Format:
Text
Annahmedatum:
12.08.2022
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