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Originaltitel:
Radar Based Object and Motion Classification in Automotive Safety and Comfort Applications
Übersetzter Titel:
Radarbasierte Objekt- und Bewegungsklassifizierung in Sicherheits- und Komfortanwendungen für Kraftfahrzeuge
Autor:
Ehrnsperger, Matthias Georg
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Eibert,Thomas F. ( Prof. Dr.-Ing.)
Gutachter:
Eibert,Thomas F. ( Prof. Dr.-Ing.); Alaydrus, Mudrik (Prof. Dr.-Ing.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
ELT 710
Kurzfassung:
This doctoral thesis presents how the inductive charging process of a battery-electric motor vehicle can be surveilled by a radar monitoring system. Both radar systems and the algorithms, that is required for detection, are presented. Furthermore, in the area of comfort applications for motor vehicles, a radar system is combined with machine learning methods in order to detect and classify human gestures as efficiently as possible. The convenience application presented here is called "Easy Trunk...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Doktorarbeit wird präsentiert, wie durch ein Radarüberwachungssystem der induktive Ladeprozess eines batterieelektrischen Kraftfahrzeuges gesichert werden kann. Dabei werden sowohl Radarsysteme als auch die zur Detektion notwendigen Algorithmen präsentiert. Des Weiteren wird für den Bereich der Komfortanwendungen für Kraftfahrzeuge ein Radarsystem mit Methoden des maschinellen Lernens kombiniert, um menschliche Gesten höchsteffizient zu detektieren und zu klassifizieren. Die hierbei pr...     »
ISBN:
978-38439-4922-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1611459
Eingereicht am:
20.05.2021
Mündliche Prüfung:
24.09.2021
Letzte Änderung:
13.12.2021
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