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Titel:
Monitoring perception reliability in autonomous driving: Distributional shift detection for estimating the impact of input data on prediction accuracy
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Hell, Franz; Hinz, Gereon; Liu, Feng; Goyal, Sakshi; Pei, Ke; Lytvynenko, Tetiana; Knoll, Alois; Yiqiang, Chen
Kongress- / Buchtitel:
Computer Science in Cars Symposium
Verlag / Institution:
ACM
Publikationsdatum:
30.11.2021
Jahr:
2021
Volltext / DOI:
doi:10.1145/3488904.3493382
BibTeX
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Fakultäten
Informatik
Informatik 6 - Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Knoll)
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Einrichtungen
Schools
TUM School of Computation, Information and Technology
Departments
Computer Engineering
Informatik 6 - Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Knoll)
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