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Titel:

Early Quality Classification and Prediction of Battery Cycle Life in Production Using Machine Learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Stock, Sandro; Pohlmann, Sebastian; Günter, Florian J.; Hille, Lucas; Hagemeister, Jan; Reinhart, Gunther
Zeitschriftentitel:
Journal of Energy Storage
Jahr:
2022
Band / Volume:
50
Seitenangaben Beitrag:
104144
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.est.2022.104144
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
2352-152X
Publikationsdatum:
01.06.2022
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