Klinische und translationale Data Warehouses sind wesentliche Bausteine der IT-Infrastrukturen, die datengestützte biomedizinische Forschung ermöglichen. In dieser Dissertation werden neuartige Methoden und Werkzeuge vorgestellt, um (1) agile Bereitstellungsprozesse für Data Warehouses zu unterstützen, (2) deren Datenqualität zu überwachen und (3) formale Methoden zum Management von Datenschutzrisiken in die Datenladeprozesse zu integrieren. Die in dieser Arbeit vorgestellten Ansätze werden erfolgreich in nationalen Forschungsinitiativen eingesetzt.     «

Klinische und translationale Data Warehouses sind wesentliche Bausteine der IT-Infrastrukturen, die datengestützte biomedizinische Forschung ermöglichen. In dieser Dissertation werden neuartige Methoden und Werkzeuge vorgestellt, um (1) agile Bereitstellungsprozesse für Data Warehouses zu unterstützen, (2) deren Datenqualität zu überwachen und (3) formale Methoden zum Management von Datenschutzrisiken in die Datenladeprozesse zu integrieren. Die in dieser Arbeit vorgestellten Ansätze werden erfo...     »