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Originaltitel:
Model Reduction of Nonlinear Dynamical Systems by System-Theoretic Methods
Übersetzter Titel:
Modellreduktion nichtlinearer dynamischer Systeme mittels systemtheoretischer Methoden
Autor:
Cruz Varona, Maria
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Lohmann, Boris (Prof. Dr. habil.); Stykel, Tatjana (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Model Order Reduction, Nonlinear Systems, Volterra Series, Moment Matching, Modal Derivatives, Steady-State Response, Invariant Manifold, Eigenfunctions
Übersetzte Stichworte:
Modellordnungsreduktion, Nichtlineare Systeme, Volterra-Reihe, Moment Matching, Modale Ableitungen, Eingeschwungener Zustand, Invariante Mannigfaltigkeit, Eigenfunktionen
TU-Systematik:
MSR 600d
Kurzfassung:
This thesis deals with model reduction of nonlinear dynamical systems by system-theoretic methods. Widely employed techniques in nonlinear model reduction rely on numerically expensive simulations of the original model to construct the reduced model. In contrast, the focus of this work lies on simulation-free reduction procedures based on system-theoretic concepts. The thesis covers the reduction of polynomial, nonlinear state-space and nonlinear second-order systems using the Volterra series re...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Doktorarbeit beschäftigt sich mit der Modellreduktion nichtlinearer dynamischer Systeme mittels systemtheoretischer Methoden. Weit verbreitete Techniken der nichtlinearen Modellreduktion beruhen auf numerisch teuren Simulationen des Originalmodells, um das reduzierte Modell zu konstruieren. Im Unterschied dazu konzentriert sich diese Arbeit auf simulationsfreie Reduktionsverfahren auf der Grundlage systemtheoretischer Konzepte. Die Dissertation behandelt die Reduktion von polynomialen Syst...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1547407
Eingereicht am:
18.06.2020
Mündliche Prüfung:
26.11.2020
Dateigröße:
133872249 bytes
Seiten:
270
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201126-1547407-1-5
Letzte Änderung:
21.04.2021
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