Die medizinische Inflation beschreibt die Leistungssteigerung im Gesundheitswesen und es lässt sich seit Jahren beobachten, dass die medizinische Inflation deutlich über der allgemeinen Inflation liegt. Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Modellierung und der Prognose der medizinischen Inflation für die deutsche Private Krankenversiche- rung (PKV). Neben den klassischen linearen Modellen und ARIMA-Modellen werden noch additive Modelle, lineare bzw. copulabasierte Quantilsregressionsmodelle sowie sai- sonale ARIMA-Modelle angewendet. Für die Regressionsanalyse wird sich die medizini- sche Inflation an der allgemeinen Inflation, der volkswirtschaftlichen Entwicklung, den demografischen E↵ekten und dem medizinisch-technischen Fortschritt orientieren. Die jährlichen Daten der PKV-Zahlenberichte (1992-2018) und die monatlichen Daten der DKV (01.2010-12.2020) stehen zur statistischen Analyse zur Verfügung. Die resultieren- den Modelle werden mit dem Jahresabschluss- (JA-) Modell der DKV verglichen und prüfen, ob die aktuelle verwendete Modellannahme gut zu den PKV-Daten passt oder ob eine weitere Absenkung der medizinischen Inflation für die DKV benötigt wird.      «

Die medizinische Inflation beschreibt die Leistungssteigerung im Gesundheitswesen und es lässt sich seit Jahren beobachten, dass die medizinische Inflation deutlich über der allgemeinen Inflation liegt. Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Modellierung und der Prognose der medizinischen Inflation für die deutsche Private Krankenversiche- rung (PKV). Neben den klassischen linearen Modellen und ARIMA-Modellen werden noch additive Modelle, lineare bzw. copulabasierte Quantilsregressionsmode...     »

Medical inflation describes the improvement in performance of healthcare systems and it can be observed for years that medical inflation is significantly higher than the general inflation. This master thesis deals with the modeling and forecasting of medical inflation for the German private health insurance (PKV). In addition to the classical linear models and ARIMA models, additive models, linear or copula based quantile regression models and seasonal ARIMA models are applied. For the regression analysis, medical inflation will be modeled based on general inflation, economic growth, demographic e↵ects and medical technology development. Annual data from the PKV numerical reports (1992- 2018) and monthly data from DKV (01.2010-12.2020) are available for statistical analysis. The resulting models are compared with the DKV models and check whether the current model assumption of DKV fits well with the real data or whether a further reduction in medical inflation is needed for DKV.     «

Medical inflation describes the improvement in performance of healthcare systems and it can be observed for years that medical inflation is significantly higher than the general inflation. This master thesis deals with the modeling and forecasting of medical inflation for the German private health insurance (PKV). In addition to the classical linear models and ARIMA models, additive models, linear or copula based quantile regression models and seasonal ARIMA models are applied. For the regressio...     »