The present thesis focuses on developing a comprehensive uncertainty management framework for quantifying and mitigating the thermoacoustic modal instability risk. Advanced dimensionality reduction and surrogate modeling strategies are proposed, which allow efficiently and accurately handling high-dimensional uncertain inputs. Overall, the developed uncertainty management framework lays a solid foundation for achieving reliable thermoacoustic prediction and design of the combustor.
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines Konzepts zum Unsicherheitsmanagement für die Quantifizierung und Minderung der Risiken von thermoakustischen Instabilitäten. Es werden Strategien zur Dimensionsreduktion und der Ersatzmodellierung vorgestellt, welche eine effiziente und genaue Abbildung mehrdimensionaler unsicherer Modellparameter erlauben. Das entwickelte Konzept bietet eine Grundlage für verlässliche thermoakustische Vorhersagen und das Design von Brennkammern.