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Originaltitel:
Data Fusion in Sporadic Connected Environments for Urban Traffic Control
Übersetzter Titel:
Datenfusion in Sporadischen Vernetzten Umgebungen für Urbane Verkehrssteuerungssysteme
Autor:
Papapanagiotou, Eftychios
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
Betreuer:
Busch, Fritz (Prof. Dr.)
Gutachter:
Busch, Fritz (Prof. Dr.); Head, Larry (Prof., Ph.D.); Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Connected vehicles, queue length estimation, traffic data fusion, extended Kalman filter, signal control
Übersetzte Stichworte:
Vernetzte Fahrzeuge, Zustandschätzung, Warteschlangenlänge, Verkehrsdatenfusion, extended Kalman filter, Verkehrssteurung
TU-Systematik:
BAU 850; BAU 875
Kurzfassung:
Urban Traffic Control Systems are an essential part of Dynamic Traffic Management, and vital to the success of future Smart City concepts. In this thesis, a methodology that enables traffic data fusion of diverse measurements is presented. Overall, this dissertation sheds light on the potential benefits from enhancing limited measurements from connected vehicles, to contribute immediately to current Urban Traffic Control Systems.
Übersetzte Kurzfassung:
Urbane Verkehrssteuerungssysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des dynamischen Verkehrsmanagements und entscheidend für den Erfolg zukünftiger Smart City-Konzepte. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das die Fusion verschiedener Messungen von Verkehrsdaten ermöglicht. Insgesamt beleuchtet diese Dissertation die potenziellen Vorteile der Verfeinerung begrenzter Messungen von vernetzten Fahrzeugen, um zu aktuellen urbanen Verkehrssteuerungssystemen beizutragen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1577956
Eingereicht am:
19.11.2020
Mündliche Prüfung:
06.05.2021
Dateigröße:
6743985 bytes
Seiten:
147
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210506-1577956-1-7
Letzte Änderung:
19.07.2021
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