Urban Traffic Control Systems are an essential part of Dynamic Traffic Management, and vital to the success of future Smart City concepts. In this thesis, a methodology that enables traffic data fusion of diverse measurements is presented. Overall, this dissertation sheds light on the potential benefits from enhancing limited measurements from connected vehicles, to contribute immediately to current Urban Traffic Control Systems.
Übersetzte Kurzfassung:
Urbane Verkehrssteuerungssysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des dynamischen Verkehrsmanagements und entscheidend für den Erfolg zukünftiger Smart City-Konzepte. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das die Fusion verschiedener Messungen von Verkehrsdaten ermöglicht. Insgesamt beleuchtet diese Dissertation die potenziellen Vorteile der Verfeinerung begrenzter Messungen von vernetzten Fahrzeugen, um zu aktuellen urbanen Verkehrssteuerungssystemen beizutragen.