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Original title:
A New Developmental Cognitive Architecture for the Autonomous Acquisition of Sensory-Motor Skills on Humanoid Robots
Translated title:
Eine neue entwicklungsfähige kognitive Architektur für die autonome Aneignung von sensomotorischen Fähigkeiten auf humanoiden Robotern
Author:
Wieser, Erhard
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.)
Referee:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Tani, Jun (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
Keywords:
self-verifying cognitive architecture, predictive action selection, evolutionary optimized multiple timescale recurrent neural network, developmental robotics
TUM classification:
DAT 700d
Abstract:
This thesis presents a new developmental cognitive architecture that enables a robot to progressively learn increased levels of sensory-motor coordination. The contributions encompass the extension of a predictive coding method and its integration into a framework of biologically-inspired algorithms that form the architecture. The proposed methods are validated on two humanoid robots that differ in their size, sensors, and motors. Experimental results confirm the adaptability and robustness of t...     »
Translated abstract:
Diese Doktorarbeit präsentiert eine neue sich entwickelnde kognitive Architektur, die es einem Roboter ermöglicht, fortlaufend ein höheres Niveau an sensomotorischer Koordination zu erlernen. Die Beiträge umfassen die Erweiterung einer Methode zur prädiktiven Codierung und ihre Integration in eine Rahmenstruktur von biologisch inspirierten Algorithmen, die die Architektur bilden. Die vorgeschlagenen Methoden sind auf zwei humanoiden Robotern validiert, die sich in ihrer Größe, Sensoren, und Moto...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1476160
Date of submission:
12.03.2019
Oral examination:
18.12.2019
File size:
6715839 bytes
Pages:
251
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191218-1476160-1-2
Last change:
20.04.2020
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