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Originaltitel:
A New Developmental Cognitive Architecture for the Autonomous Acquisition of Sensory-Motor Skills on Humanoid Robots
Übersetzter Titel:
Eine neue entwicklungsfähige kognitive Architektur für die autonome Aneignung von sensomotorischen Fähigkeiten auf humanoiden Robotern
Autor:
Wieser, Erhard
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Tani, Jun (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
Stichworte:
self-verifying cognitive architecture, predictive action selection, evolutionary optimized multiple timescale recurrent neural network, developmental robotics
TU-Systematik:
DAT 700d
Kurzfassung:
This thesis presents a new developmental cognitive architecture that enables a robot to progressively learn increased levels of sensory-motor coordination. The contributions encompass the extension of a predictive coding method and its integration into a framework of biologically-inspired algorithms that form the architecture. The proposed methods are validated on two humanoid robots that differ in their size, sensors, and motors. Experimental results confirm the adaptability and robustness of t...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Doktorarbeit präsentiert eine neue sich entwickelnde kognitive Architektur, die es einem Roboter ermöglicht, fortlaufend ein höheres Niveau an sensomotorischer Koordination zu erlernen. Die Beiträge umfassen die Erweiterung einer Methode zur prädiktiven Codierung und ihre Integration in eine Rahmenstruktur von biologisch inspirierten Algorithmen, die die Architektur bilden. Die vorgeschlagenen Methoden sind auf zwei humanoiden Robotern validiert, die sich in ihrer Größe, Sensoren, und Moto...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1476160
Eingereicht am:
12.03.2019
Mündliche Prüfung:
18.12.2019
Dateigröße:
6715839 bytes
Seiten:
251
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191218-1476160-1-2
Letzte Änderung:
20.04.2020
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