Diese Doktorarbeit präsentiert eine neue sich entwickelnde kognitive Architektur, die es einem Roboter ermöglicht, fortlaufend ein höheres Niveau an sensomotorischer Koordination zu erlernen. Die Beiträge umfassen die Erweiterung einer Methode zur prädiktiven Codierung und ihre Integration in eine Rahmenstruktur von biologisch inspirierten Algorithmen, die die Architektur bilden. Die vorgeschlagenen Methoden sind auf zwei humanoiden Robotern validiert, die sich in ihrer Größe, Sensoren, und Motoren unterscheiden. Experimentelle Resultate bestätigen die Anpassungsfähigkeit und Robustheit der Methoden gegenüber sensomotorischen Defiziten, die durch Umgebungseinflüsse oder durch den Roboter bedingt sind.
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Diese Doktorarbeit präsentiert eine neue sich entwickelnde kognitive Architektur, die es einem Roboter ermöglicht, fortlaufend ein höheres Niveau an sensomotorischer Koordination zu erlernen. Die Beiträge umfassen die Erweiterung einer Methode zur prädiktiven Codierung und ihre Integration in eine Rahmenstruktur von biologisch inspirierten Algorithmen, die die Architektur bilden. Die vorgeschlagenen Methoden sind auf zwei humanoiden Robotern validiert, die sich in ihrer Größe, Sensoren, und Moto...
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