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Titel:
Deep anticipation: lightweight intelligent mobile sensing for unmanned vehicles in IoT by recurrent architecture
Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Chen, Guang; Liu, Shu; Ren, Kejia; Qu, Zhongnan; Fu, Changhong; Hinz, Gereon; Knoll, Alois
Zeitschriftentitel:
IET Intelligent Transport Systems
Jahr:
2019
Band / Volume:
13
Heft / Issue:
10
Seitenangaben Beitrag:
1468-1474
Volltext / DOI:
doi:10.1049/iet-its.2019.0208
Verlag / Institution:
Institution of Engineering and Technology (IET)
E-ISSN:
1751-95781751-9578
Publikationsdatum:
02.07.2019
BibTeX
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Informatik 6 - Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Knoll)
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