Titel:
Latent Space Subdivision: Stable and Controllable Time Predictions for Fluid Flow Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Verantwortlich:
Thuerey, Nils
Autorinnen / Autoren:
Wiewel, Steffen ; Thuerey, Nils
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2020mp1552056 Enddatum der Datenerzeugung:
01.04.2020
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations
Datentyp:
Datenbanken / data bases
Beschreibung:
This archive contains 630k data sets of fluid simulations for the "Latent Space Subdivision". The data set is intended for training deep neural networks for fluid simulations.
Links:
Project & Source-Code Schlagworte:
Fluid Simulation; Navier-Stokes; Deep Learning; Computer Graphics; Computer Vision
Technische Hinweise:
Data format: numpy arrays (npz) View and download (3,33 GB total, 2 files) downloads with FTP rsync rsync://m1552056@dataserv.ub.tum.de/m1552056/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Horizon 2020:
ERC StG 637014
Login
BibTeX