This thesis tackles the problems of multiple people tracking and gait recognition with a focus on occlusion handling in video surveillance. For the tracking, the proposed method adopts a hierarchical way of tracking along with a robust re-identification module, which produces affinity measures for data association. For gait recognition, two issues are addressed: 1) incomplete gait cycles, by presenting a fully convolutional network to restore complete gait cycles and 2) view variation, by proposing a variant of the non-negative matrix factorization algorithm.      «

This thesis tackles the problems of multiple people tracking and gait recognition with a focus on occlusion handling in video surveillance. For the tracking, the proposed method adopts a hierarchical way of tracking along with a robust re-identification module, which produces affinity measures for data association. For gait recognition, two issues are addressed: 1) incomplete gait cycles, by presenting a fully convolutional network to restore complete gait cycles and 2) view variation, by propos...     »

Diese Arbeit befasst sich mit den Problemen der Mehrpersonenverfolgung und der Gangerkennung mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Handhabung von Verdeckungen in der Videoüberwachung. Für das Tracking verwendet die vorgeschlagene Methode eine hierarchische Tracking-Methode, zusammen mit einem robusten Re-Identifikationsmodul, das Affinitätsmaße für die Datenassoziation liefert. Bei der Gangerkennung wird auf zwei Fragen eingegangen: 1) unvollständige Gangzyklen, indem ein Fully-Convolutional Network präsentiert wird, um den vollständigen Gang wiederherzustellen und 2) Ansichtsvariation, indem eine Variante des Algorithmus der nicht-negativen Matrixfaktorisierung vorgeschlagen wird.     «

Diese Arbeit befasst sich mit den Problemen der Mehrpersonenverfolgung und der Gangerkennung mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Handhabung von Verdeckungen in der Videoüberwachung. Für das Tracking verwendet die vorgeschlagene Methode eine hierarchische Tracking-Methode, zusammen mit einem robusten Re-Identifikationsmodul, das Affinitätsmaße für die Datenassoziation liefert. Bei der Gangerkennung wird auf zwei Fragen eingegangen: 1) unvollständige Gangzyklen, indem ein Fully-Convolutional...     »