In der bildbasierten System Biologie stellen teilweise Beobachtungen, hohe Messfehler und Parameterunbestimmheiten sowie der Rechenaufwand der betrachteten PDG Modelle eine große Herausforderung für die Parameterschätzung dar. In dieser Arbeit wurde eine neue, schnelle Methode zur Bestimmung von Parameterunsicherheiten in Inverse Probleme mit PDG Nebenbedingungen entwickelt, dabei lag ein spezieller Fokus auf den Anforderungen der System Biologie. Die Vorzüge der Methode wurden an zwei biologischen Anwendungen aufgezeigt.
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In der bildbasierten System Biologie stellen teilweise Beobachtungen, hohe Messfehler und Parameterunbestimmheiten sowie der Rechenaufwand der betrachteten PDG Modelle eine große Herausforderung für die Parameterschätzung dar. In dieser Arbeit wurde eine neue, schnelle Methode zur Bestimmung von Parameterunsicherheiten in Inverse Probleme mit PDG Nebenbedingungen entwickelt, dabei lag ein spezieller Fokus auf den Anforderungen der System Biologie. Die Vorzüge der Methode wurden an zwei biologisc...
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