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Originaltitel:
Automatic Modeling and Simulating the Performance of Big Data Applications
Übersetzter Titel:
Automatisierte Modellierung und Simulation der Performance von Big Data Anwendungen
Autor:
Kroß, Johannes
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr.)
Gutachter:
Krcmar, Helmut (Prof. Dr.); Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
WIR 523d
Kurzfassung:
This dissertation presents a model-based performance evaluation approach for big data systems and supports engineers to predict the software performance for upscaling scenarios. The approach introduces a domain-specific language to describe performance-relevant characteristics of such systems and demonstrates methods to automatically extract and simulate instances of this language by using performance measurements. The proposed methods are evaluated in multiple experiments for different big data...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation stellt einen modellbasierten Ansatz zur Performanceevaluation von Big Data Systemen vor und unterstützt Softwareentwickler und IT-Administratoren bei der Vorhersage der Softwareperformance für Scale-up Szenarien. Der Ansatz führt eine domänenspezifische Sprache zur Beschreibung performancerelevanter Eigenschaften solcher Systeme ein und demonstriert Methoden zur automatischen Extraktion und Simulation von Instanzen dieser Sprache unter Einbezug von Performancemessdaten. Die vo...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1538263
Eingereicht am:
24.02.2020
Mündliche Prüfung:
04.09.2020
Dateigröße:
7309925 bytes
Seiten:
207
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200904-1538263-1-2
Letzte Änderung:
24.11.2020
 BibTeX