Diese Dissertation stellt einen modellbasierten Ansatz zur Performanceevaluation von Big Data Systemen vor und unterstützt Softwareentwickler und IT-Administratoren bei der Vorhersage der Softwareperformance für Scale-up Szenarien. Der Ansatz führt eine domänenspezifische Sprache zur Beschreibung performancerelevanter Eigenschaften solcher Systeme ein und demonstriert Methoden zur automatischen Extraktion und Simulation von Instanzen dieser Sprache unter Einbezug von Performancemessdaten. Die vorgeschlagenen Methoden werden in mehreren Experimenten für verschiedene Big Data Benchmarkanwendungen evaluiert.
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