Learning in an Uncertain World: Representing Ambiguity Through Multiple Hypotheses

Titel:: Learning in an Uncertain World: Representing Ambiguity Through Multiple Hypotheses
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Rupprecht, Christian; Laina, Iro; DiPietro, Robert; Baust, Maximilian
Kongress- / Buchtitel:: 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
Verlag / Institution:: IEEE
Publikationsdatum:: 01.10.2017
Jahr:: 2017
Print-ISBN:: 9781538610329
Volltext / DOI:: doi:10.1109/iccv.2017.388
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