Diese Dissertation beschreibt TEMPO, ein Framework zur algorithmischen Unterstützung des Teamkompositionsprozesses. TEMPO schlägt algorithmisch optimale Lösungen im Hinblick auf vorher definierte Kriterien und Ziele vor, die dann von einem Projektleiter gemäß seiner Anforderungen adaptiert werden können. Wir haben TEMPO an den Kontext eines Multiprojektkurses mit industriellen Kunden angepasst und eine Referenzimplementierung namens TEASE entwickelt. Die Evaluation von TEASE in einer dreijährigen Fallstudie zeigt seine Anwendbarkeit in quantitativen und qualitativen Ergebnissen.
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Diese Dissertation beschreibt TEMPO, ein Framework zur algorithmischen Unterstützung des Teamkompositionsprozesses. TEMPO schlägt algorithmisch optimale Lösungen im Hinblick auf vorher definierte Kriterien und Ziele vor, die dann von einem Projektleiter gemäß seiner Anforderungen adaptiert werden können. Wir haben TEMPO an den Kontext eines Multiprojektkurses mit industriellen Kunden angepasst und eine Referenzimplementierung namens TEASE entwickelt. Die Evaluation von TEASE in einer dreijährige...
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