In dieser Thesis stellen wir neuartige maschinelle Lernmethoden für die medizinische Bildanalyse vor.. Wir führen ein: i) ein Modell, das Abweichungen von der gesunden Alterungsbahn des Gehirns unter Verwendung von auf Unsicherheiten basierenden Metriken misst; ii) das Trainieren von Machine Learning-Modellen unter Verwendung begrenzter Mengen an markierten Daten, modelliert als mehrarmiges Banditenproblem, iii) ein Machine Learning basierter Ansatz zur direkten Abschätzung von Transformationsparametern für die Registrierung multimodaler Bilder.     «

In dieser Thesis stellen wir neuartige maschinelle Lernmethoden für die medizinische Bildanalyse vor.. Wir führen ein: i) ein Modell, das Abweichungen von der gesunden Alterungsbahn des Gehirns unter Verwendung von auf Unsicherheiten basierenden Metriken misst; ii) das Trainieren von Machine Learning-Modellen unter Verwendung begrenzter Mengen an markierten Daten, modelliert als mehrarmiges Banditenproblem, iii) ein Machine Learning basierter Ansatz zur direkten Abschätzung von Transformation...     »