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Originaltitel:
Stroke-based Handwriting Recognition: Theory and Applications
Übersetzter Titel:
Strichbasierte Handschriftenerkennung: Theorie und Anwendungen
Autor:
Werner, Bernhard Odin
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Richter-Gebert, Jürgen (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:
Richter-Gebert, Jürgen (Prof. Dr. Dr.); Reiss, Kristina (Prof. Dr.); de Vries, Sven (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
TU-Systematik:
MAT 500d
Kurzfassung:
This thesis describes mathematical fundamentals for analysing characters written on a touchscreen. These characters are modelled by strokes, which track the precise finger movement of the user. We present methods for how to deform these strokes without changing their meaning, how to analyse their geometric properties and how to describe their shape in a mathematical sound way. All considerations are motivated by a concrete implementation in interactive educational software.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit beschreibt Grundlagen der Analyse von Symbolen, die auf einen Touchscreen geschrieben wurden. Diese werden durch Striche modeliert, die die Fingerbewegung des Nutzers aufzeichnen. Wir stellen Methoden vor, wie diese Striche deformiert werden können ohne ihre Bedeutung zu verändern, wie ihre Eigenschaften analysiert werden können und wie ihre Form mathemtisch sauber beschrieben werden kann. Alle Ansätze sind motivert durch eine konrekte Umsetzung in interaktiver Lernsoftware.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1472754
Eingereicht am:
12.02.2019
Mündliche Prüfung:
07.08.2019
Dateigröße:
15237351 bytes
Seiten:
254
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190807-1472754-1-4
Letzte Änderung:
21.08.2019
 BibTeX