Fehlerdiagnose an Ventilen - Herausforderungen, Ergebnisse und zukünftige Möglichkeiten

Im Zuge der Digitalisierung von Produktionsanlagen im Umfeld von Indust- rie 4.0 stehen eine Vielzahl von Daten, wie z.B. Prozess-, Anlagen- oder War- tungsdaten für Analysen zur Verfügung. Diese können unter anderem genutzt werden, um durch eine datengetriebene Zustandsüberwachung bedarfsge- rechte Instandhaltung zu betreiben und somit sowohl die Verfügbarkeit als auch die Nutzung der verfügbaren Lebensdauer von Equipments zu erhöhen. Denn im Gegensatz zur ausfallbedingten Instandhaltung, welche nach einem Ausfall des Equipments und damit nach dem Stoppen des Prozesses korrektiv ansetzt, erlaubt die Zustandsüberwachung eine gezielte Planung von War- tungsaktivitäten bevor eine Anlage ausfällt. Darüber hinaus bietet dies zudem die Möglichkeit, die verfügbare Restlebensdauer eines Equipments (Remai- ning Useful Life) maximal auszunutzen und nicht durch vorbeugende In- standhaltungsmaßnahmen noch intakte Geräte auszutauschen. Im Projekt SIDAP 12 ist die Zustandsüberwachung besonders von Ventilen in prozess- technischen Anlagen von Interesse. Die äußere Beobachtbarkeit der inneren Abläufe eines Ventils ist im Prozess stark eingeschränkt bzw. nicht möglich und eine optische Sichtprüfung erfordert das Stoppen des Prozesses und den Ausbau des Ventils. Um dennoch eine Überwachung des Zustandes des Ven- tils während des Prozesses zu ermöglichen, müssen deshalb die zur Verfü- gung stehenden Daten analysiert, ein Modell des Normalverhaltens ermittelt und somit ein stetiger Abgleich des Istverhaltens mit dem Normalverhalten erstellt werden, um eine Einschätzung des Zustandes von Ventilen im laufen- den Betrieb zu ermöglichen. Die Herausforderungen bei der Ventildiagnose, die Ergebnisse des Projektes SIDAP und mögliche zukünftige Potentiale wer- den in diesem Beitrag erläutert.     «

Im Zuge der Digitalisierung von Produktionsanlagen im Umfeld von Indust- rie 4.0 stehen eine Vielzahl von Daten, wie z.B. Prozess-, Anlagen- oder War- tungsdaten für Analysen zur Verfügung. Diese können unter anderem genutzt werden, um durch eine datengetriebene Zustandsüberwachung bedarfsge- rechte Instandhaltung zu betreiben und somit sowohl die Verfügbarkeit als auch die Nutzung der verfügbaren Lebensdauer von Equipments zu erhöhen. Denn im Gegensatz zur ausfallbedingten Instandhaltung,...     »