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- Originaltitel:
- Charging infrastructure optimisation for electric taxis
- Übersetzter Titel:
- Ladeinfrastrukturoptimierung für Elektrotaxis
- Autor:
- Sellmair, Reinhard
- Jahr:
- 2018
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Betreuer:
- Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Busch, Fritz (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
- Stichworte:
- taxi, electric mobility, charging infrastructure, optimisation, driving profile analysis, agent-based simulation, economics
- Übersetzte Stichworte:
- Taxi, Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, Optimierung, Fahrprofilanalyse, agentenbasierte Simulation, Wirtschaftlichkeit
- TU-Systematik:
- ERG 700d
- Kurzfassung:
- This thesis proposes a method to optimise a charging infrastructure for electric taxis and applies this method in the context of Singapore. Therefore, driving profiles of 3,000 conventional taxis were taken into account. In order to estimate the charging demand of an electric taxi fleet, an agent-based simulation model was developed. The optimisation minimises detour, waiting time, and infrastructure costs by identifying the ideal number of charging stations at each location.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit schlägt eine Methode zur Optimierung einer Ladeinfrastruktur für Elektrotaxis vor und wendet diese auf den Fall Singapur an. Hierfür wurden Fahrprofile von 3.000 konventionellen Taxis analysiert. Um den Ladebedarf einer Elektrotaxiflotte abzuschätzen wurde ein agentenbasiertes Simulationsmodell entwickelt. Die Optimierung identifiziert die ideale Anzahl an Ladestationen an jedem Ort um die Kosten von Umwegen, Wartezeiten und der Ladeinfrastruktur zu minimieren.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1401534
- Eingereicht am:
- 29.11.2017
- Mündliche Prüfung:
- 03.08.2018
- Dateigröße:
- 10648827 bytes
- Seiten:
- 199
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20180803-1401534-1-3
- Letzte Änderung:
- 07.11.2018
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