Im Hinblick auf ein stetig wachsendes Verkehrsaufkommen gilt es, die Nutzung bestehender Verkehrswege zu optimieren. Dabei stellen Verkehrssimulationen ein wichtiges Werkzeug dar. Diese benötigen als Eingangsdaten insbesondere detaillierte Informationen zum Straßennetz, deren Einpflege aktuell mit großem manuellen Aufwand verbunden ist. Zunehmende Bedeutung als Datengrundlage für Analysen und Simulationen verschiedenster Anwendungen gewinnen semantische 3D-Stadtmodelle. Sie liefern neben Informationen zur Semantik die Geometrie und das Aussehen sowie topologische Beziehungen von Stadtobjekten. In dieser Masterarbeit wird zunächst auf theoretischer Ebene untersucht, welche der für eine Verkehrssimulation erforderlichen Daten ein semantisches 3D-Stadtmodell liefern kann. Eine Kopplung von Verkehrssimulation und 3D-Stadtmodell wird auf Modellebene vollzogen und Potentiale wie Herausforderungen werden diskutiert. Im Anschluss an die theoretischen Betrachtungen wird ein Konzept zur automatischen Ableitung eines Simulationsgraphen für die Verkehrssimulation Vissim aus Stadtmodellen im CityGML Format entwickelt. Ein weiteres Konzept behandelt die Visualisierung dynamischer Ergebnisse einer Verkehrssimulation in 3D-Stadtmodellen. Beide Konzepte erfahren eine praktische Umsetzung als prototypische Implementierung in der Umgebung der 3DCityDB. Eine Evaluierung der Ableitung von Simulationsgraphen wird anhand zweier Testdatensätze durchgeführt. Die Visualisierung von Simulationsergebnissen erfolgt in Google Earth und im auf Cesium basierenden 3D-Web-Map-Client der 3DCityDB.     «

Im Hinblick auf ein stetig wachsendes Verkehrsaufkommen gilt es, die Nutzung bestehender Verkehrswege zu optimieren. Dabei stellen Verkehrssimulationen ein wichtiges Werkzeug dar. Diese benötigen als Eingangsdaten insbesondere detaillierte Informationen zum Straßennetz, deren Einpflege aktuell mit großem manuellen Aufwand verbunden ist. Zunehmende Bedeutung als Datengrundlage für Analysen und Simulationen verschiedenster Anwendungen gewinnen semantische 3D-Stadtmodelle. Sie liefern neben In...     »

Due to steadily growing volume of traffic, using existing transport routes must be optimized. In doing so traffic simulations are a vital tool. As input data detailed information about the transport system is primarily required. Generating and adding such kind of data is currently a time-consuming act. As database for various types of analysis and simulations semantic 3D city models recently gained importance. Apart from semantic data they provide geometry, appearance and topologic informations on city objects. This Master’s Thesis examines on theoretical basis, which information can be supplied by city models for traffic simulation applications. A coupling of traffic simulation with 3D city models is done at model level and resultant potentials as challenges are discussed. Following theoretical considerations a concept for an automatic derivation of road networks for the traffic simulation Vissim from city models in CityGML format is developed. Another concept deals with the visualization of dynamic traffic simulation results in 3D city models. Both are prototypical implemented in the enviroment of the 3DCityDB. An evaluation is carried out on basis of two example datasets. The visualization of simulation results utilizes Google Earth and the 3D Web Map Client, a web-based viewer for 3DCityDB based on Cesium.     «

Due to steadily growing volume of traffic, using existing transport routes must be optimized. In doing so traffic simulations are a vital tool. As input data detailed information about the transport system is primarily required. Generating and adding such kind of data is currently a time-consuming act. As database for various types of analysis and simulations semantic 3D city models recently gained importance. Apart from semantic data they provide geometry, appearance and topologic informati...     »