Die steigende Nachfrage nach Lithium-Ionen-Zellen und insbesondere ihre neuen Anwendungen zwingen Batteriehersteller zur Gewährleistung höherer Sicherheitsstandards. Eine Grundvoraussetzung für sichere Zellen ist die Defektfreiheit des Batterieseparators. Um diese abzusichern, stellt die vorliegende Dissertation ein Verfahren zur optischen Prüfung von Batterieseparatoren vor. Aufgrund der hohen Zahl verschiedenartiger Ungänzen ist das Kernelement eine Methode zur Erzeugung von Klassifikationsmodellen, welche auf der Anwendung maschineller Lernverfahren basiert.
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Die steigende Nachfrage nach Lithium-Ionen-Zellen und insbesondere ihre neuen Anwendungen zwingen Batteriehersteller zur Gewährleistung höherer Sicherheitsstandards. Eine Grundvoraussetzung für sichere Zellen ist die Defektfreiheit des Batterieseparators. Um diese abzusichern, stellt die vorliegende Dissertation ein Verfahren zur optischen Prüfung von Batterieseparatoren vor. Aufgrund der hohen Zahl verschiedenartiger Ungänzen ist das Kernelement eine Methode zur Erzeugung von Klassifikationsmod...
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