In dieser Arbeit vergleichen wir verschiedene Schätzverfahren zur Struktur von hierarchischen Archimedischen Copulas (HACs). Unser Ziel ist es herauszufinden, welcher der vorgestellten Algorithmen am besten funktioniert. Zu diesem Zweck stellen wir zunächst grundlegende Konzepte der Copula-Theorie vor und definieren die Klasse der HACs. Danach stellen wir fünf verschiedene Algorithmen aus der statistischen Literatur vor, die versuchen die Struktur eines unbekannten HACs zu schätzen. Im Hauptteil der Arbeit führen wir eine Vergleichsstudie durch, untersuchen welche Faktoren die Performance der Algorithmen beeinflussen und testen die Algorithmen an einem realen Datensatz.
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In dieser Arbeit vergleichen wir verschiedene Schätzverfahren zur Struktur von hierarchischen Archimedischen Copulas (HACs). Unser Ziel ist es herauszufinden, welcher der vorgestellten Algorithmen am besten funktioniert. Zu diesem Zweck stellen wir zunächst grundlegende Konzepte der Copula-Theorie vor und definieren die Klasse der HACs. Danach stellen wir fünf verschiedene Algorithmen aus der statistischen Literatur vor, die versuchen die Struktur eines unbekannten HACs zu schätzen. Im Hauptteil...
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