This thesis assesses the influence of methodology and parameters on modelling results on storage demand in the power system. The investigation is based on both qualitative analysis and – using Germany as an example – model-based sensitivity analysis. While it is shown that the share of renewable energy, meteorological conditions as well as storage and fuel costs are important drivers of storage demand in general, sensitivity is found to differ significantly between storage technologies. The uncertainty about storage demand is furthermore evaluated from an investor’s perspective. Only the profitability of pumped-storage hydro power plants proves robust to varying boundary conditions.     «

This thesis assesses the influence of methodology and parameters on modelling results on storage demand in the power system. The investigation is based on both qualitative analysis and – using Germany as an example – model-based sensitivity analysis. While it is shown that the share of renewable energy, meteorological conditions as well as storage and fuel costs are important drivers of storage demand in general, sensitivity is found to differ significantly between storage technologies. The unce...     »

Die Arbeit untersucht den Einfluss von Methodik und Parametern auf Modellierungsergebnisse zum Speicherbedarf im Stromsystem. Die Untersuchung basiert sowohl auf qualitativen Analysen als auch auf einer modellgestützten Sensitivitätsanalyse am Beispiel Deutschlands. Während sich der Anteil erneuerbarer Energien, die Wetterverhältnisse sowie Speicher- und Brennstoffkosten allgemein als wichtige Einflussfaktoren des Speicherbedarfs erweisen, unterscheidet sich die Sensitivität der verschiedenen Speichertechnologien sehr deutlich. Die Unsicherheit bezüglich des Speicherbedarfs wird zudem aus Investorensicht bewertet. Lediglich die Rentabilität von Pumpspeicherwerken erweist sich als robust gegenüber variierenden Rahmenbedingungen.     «

Die Arbeit untersucht den Einfluss von Methodik und Parametern auf Modellierungsergebnisse zum Speicherbedarf im Stromsystem. Die Untersuchung basiert sowohl auf qualitativen Analysen als auch auf einer modellgestützten Sensitivitätsanalyse am Beispiel Deutschlands. Während sich der Anteil erneuerbarer Energien, die Wetterverhältnisse sowie Speicher- und Brennstoffkosten allgemein als wichtige Einflussfaktoren des Speicherbedarfs erweisen, unterscheidet sich die Sensitivität der verschiedenen Sp...     »