The understanding of earthquake dynamics is greatly supported by highly resolved coupled simulations of the rupture process and seismic wave propagation. This grand challenge of seismic modeling requires an immense amount of supercomputing resources. In this thesis I present a new computational core for the seismic simulation package SeisSol. The new core is designed to maximize value and throughput of the FLOPs performed in the underlying ADER-DG method. It reduces time-to-solution of SeisSol by several factors and scales beyond 1 million cores. The new core enabled a landmark simulation of the 1992 Landers earthquake.     «

The understanding of earthquake dynamics is greatly supported by highly resolved coupled simulations of the rupture process and seismic wave propagation. This grand challenge of seismic modeling requires an immense amount of supercomputing resources. In this thesis I present a new computational core for the seismic simulation package SeisSol. The new core is designed to maximize value and throughput of the FLOPs performed in the underlying ADER-DG method. It reduces time-to-solution of SeisSol b...     »

Das Verständnis der Erdbebendynamik wird von hochauflösenden, gekoppelten Simulationen des Bruchprozesses und der seismischen Wellenausbreitung unterstützt. Für die benötigten hohen Auflösungen wird eine immense Menge an Rechenresourcen verwendet. In dieser Dissertation präsentiere ich einen neuen Rechenkern für die seismische Software SeisSol, der den Wert und Durchsatz der Operationen in der ADER-DG Diskretisierungsmethode maximiert. Der präsentierte Kern reduziert die Rechenzeit von SeisSol um einen substantiellen Faktor und skaliert bis hin zu mehr als einer Millionen Recheneinheiten. Dadurch wurde eine wegweisende Simulation des Landers-Erdbebens von 1992 ermöglicht.     «

Das Verständnis der Erdbebendynamik wird von hochauflösenden, gekoppelten Simulationen des Bruchprozesses und der seismischen Wellenausbreitung unterstützt. Für die benötigten hohen Auflösungen wird eine immense Menge an Rechenresourcen verwendet. In dieser Dissertation präsentiere ich einen neuen Rechenkern für die seismische Software SeisSol, der den Wert und Durchsatz der Operationen in der ADER-DG Diskretisierungsmethode maximiert. Der präsentierte Kern reduziert die Rechenzeit von SeisSol u...     »