The MALTASE Framework For Usage-Aware Software Evolution

Röhm, Tobias

Tobias Röhm

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Original title:: The MALTASE Framework For Usage-Aware Software Evolution
Translated title:: Das MALTASE Framework für eine nutzungsbewusste Software Evolution
Author:: Röhm, Tobias
Year:: 2015
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.)
Referee:: Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.); Paech, Barbara (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:: software user, software usage, software use, user monitoring, user interaction monitoring, failure reproduction, bug fixing, skill detection, skill classification, user modeling, software evolution, software maintenance, software intelligence, user involvement
Translated keywords:: Softwarenutzer, Softwarenutzung, Nutzer Monitoring, Aufzeichnung von Nutzerinteraktionen, Fehlerreproduktion, Fehlerbehebung, Fähigkeitserkennung, Softwareevolution, Softwarewartung
TUM classification:: DAT 310d
Abstract:: Software developers often miss usage information about deployed software during software evolution. This dissertation describes the MALTASE framework that acquires usage information by monitoring and analyzing user interactions. MALTASE monitors interactions as reproduction steps and classifies users according to their skills. An empirical evaluation found that MALTASE introduces an acceptable performance overhead, enables developers to reproduce failures, and is able to reliably classify user skills. «
Software developers often miss usage information about deployed software during software evolution. This dissertation describes the MALTASE framework that acquires usage information by monitoring and analyzing user interactions. MALTASE monitors interactions as reproduction steps and classifies users according to their skills. An empirical evaluation found that MALTASE introduces an acceptable performance overhead, enables developers to reproduce failures, and is able to reliably classify user s... »
Translated abstract:: Software Entwickler haben selten Informationen über Softwarenutzung während der Softwareevolution. Das MALTASE Framework gewinnt Nutzungsinformationen durch Aufzeichnung und Analyse von Nutzeraktionen. MALTASE zeichnet Nutzeraktionen als Reproduktionsschritte auf und klassifiziert Nutzer entsprechend ihres Könnens. Eine empirische Evaluation ergab, dass MALTASE bei akzeptablen Performanzkosten Entwicklern die Fehlerreproduktion ermöglicht und Nutzer zuverlässig entsprechend ihres Könnens klassifiziert. «
Software Entwickler haben selten Informationen über Softwarenutzung während der Softwareevolution. Das MALTASE Framework gewinnt Nutzungsinformationen durch Aufzeichnung und Analyse von Nutzeraktionen. MALTASE zeichnet Nutzeraktionen als Reproduktionsschritte auf und klassifiziert Nutzer entsprechend ihres Könnens. Eine empirische Evaluation ergab, dass MALTASE bei akzeptablen Performanzkosten Entwicklern die Fehlerreproduktion ermöglicht und Nutzer zuverlässig entsprechend ihres Könnens klassif... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1239890
Date of submission:: 23.02.2015
Oral examination:: 03.07.2015
File size:: 4095076 bytes
Pages:: 177
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150703-1239890-1-5
Last change:: 26.11.2015
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