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- Originaltitel:
- Dynamic Scene Understanding and Recognition from Properties of Visual Data Structures
- Übersetzter Titel:
- Erkennung und Verständnis von dynamischen Szenen mithilfe der Eigenschaften von visuellen Datenstrukturen
- Autor:
- Wang, Wei
- Jahr:
- 2015
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Burschka, Darius (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Burschka, Darius (Prof. Dr.); Hager, Gregory Donald (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Kurzfassung:
- In this thesis, we present multiple contributions to scene understanding, object recognition, and pose estimation, deformable motion extraction, articulated object modeling, and human motion estimation. We propose a viewpoint oriented color-shape histogram for object recognition. A hierarchical MRF optimization method is designed for matching and a depth-based skeletonization is realized to extract the skeleton from visual observations. We validate our approach in daily-life complex scenarios.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir stellen Beiträge zum Szenenverständnis, Objekterkennung, Bestimmung der derfomierbaren Bewegung, Modellierung von artikulierten Objekten und Bestimmung von menschlichen Bewegungen vorgestellt. Wir stellen betrachtungsabhängige Farb- und Formhistogrammen für Objekterkennung vor. Eine hierarchische MRF-Optimierung wird für das Matching und Skelettierung aus visuellen Beobachtungen entworfen. Das Vorgehen wurde durch eine Vielzahl an Experimenten aus alltäglichen Szenarien validiert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1230223
- Eingereicht am:
- 29.09.2014
- Mündliche Prüfung:
- 05.03.2015
- Dateigröße:
- 26421757 bytes
- Seiten:
- 141
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150305-1230223-0-0
- Letzte Änderung:
- 23.03.2015
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