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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 18.10.2022
- Verantwortlich:
- Bjoern List
- Autorinnen / Autoren:
- Bjoern List; Liwei Chen; Nils Thuerey
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Dataset for Learned Turbulence Modelling with Differentiable Fluid Solvers
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 01.09.2022
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau
- Quellen der Daten:
- Simulationen / simulations
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Beschreibung:
- Numpy dataset for training neural network
- Links:
This dataset relates to the publication: https://arxiv.org/abs/2202.06988
Source code can be found here: https://github.com/tum-pbs/differentiable-piso- Schlagworte:
- Machine Learning, Fluid Dynamics
- Technische Hinweise:
- View and download (2 GB total, 1 File)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1687392):
rsync rsync://m1687392@dataserv.ub.tum.de/m1687392/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
- Horizon 2020:
- ERC 2019 CoG 863850 (SpaTe)
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