Der Verschleiß der Abbauwerkzeuge ist eine häufige Ursache für Vortriebsunterbrechungen beim Vortrieb mit Hydroschild Tunnelvortriebsmaschinen (TVM) in Lockergesteinen. In einer Analyse von 18 Referenzprojekten wurden die maßgeblichen Einflussfaktoren aus der Auslegung und den Betriebsparametern der TVM und den Boden- und Gebirgseigenschaften auf den Verschleiß der Abbauwerkzeuge ermittelt und quantifiziert. Aus diesen wurde ein empirisches Prognosemodell für die Stationierung der Vortriebsunterbrechungen und die Anzahl der Werkzeugwechsel abgeleitet.     «

Der Verschleiß der Abbauwerkzeuge ist eine häufige Ursache für Vortriebsunterbrechungen beim Vortrieb mit Hydroschild Tunnelvortriebsmaschinen (TVM) in Lockergesteinen. In einer Analyse von 18 Referenzprojekten wurden die maßgeblichen Einflussfaktoren aus der Auslegung und den Betriebsparametern der TVM und den Boden- und Gebirgseigenschaften auf den Verschleiß der Abbauwerkzeuge ermittelt und quantifiziert. Aus diesen wurde ein empirisches Prognosemodell für die Stationierung der Vortriebsunter...     »

The wear of the cutting tools is a frequent cause for maintenance stops while tunneling with Hydroshield TBMs in soft ground. In a data analysis of 18 reference projects the main influencing factors on the wear of the cutting tools were determined and quantified. The factors derive from the de-sign of the TBM, the TBM advance parameters and the geotechnical conditions. Based on these factors an empirical prognosis model for the wear of the cutting tools was developed. The model enables the estimation of the chainage of the maintenance stops and the required number of cutting tools to be changed.     «

The wear of the cutting tools is a frequent cause for maintenance stops while tunneling with Hydroshield TBMs in soft ground. In a data analysis of 18 reference projects the main influencing factors on the wear of the cutting tools were determined and quantified. The factors derive from the de-sign of the TBM, the TBM advance parameters and the geotechnical conditions. Based on these factors an empirical prognosis model for the wear of the cutting tools was developed. The model enables the estim...     »