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Titel:

Big und Smart Data - Herausforderungen in der Prozessindustrie

Dokumenttyp:
Magazinartikel
Autor(en):
J. Folmer, I. Kirchen, E. Trunzer, B. Vogel-Heuser, T. Pötter, M. Graube, S. Heinze, L. Urbas, M. Atzmüller and D. Arnu
Abstract:
In der Prozessindustrie fallen eine Vielzahl unterschiedlicher, heterogener Daten an und das Gesamtsystem kann aufgrund seiner Komplexität und Dynamik nicht komplett formal beschrieben werden. Daher untersuchen die Projekte SIDAP und FEE die Eignung von Big Data und Smart Data Ansätzen in dieser Domäne. Obwohl beide Projekte unterschiedliche Ansätze verfolgen, ergeben sich gemeinsame Herausforderungen. Dieser Beitrag fasst diese zusammen und zeigt Lösungsansätze auf, beispielsweise durch die Sch...     »
Dewey Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Zeitschriftentitel:
Automatisierungstechnische Praxis (atp)
Jahr:
2017
Band / Volume:
1
Heft / Issue:
59
Seitenangaben Beitrag:
58-69
Reviewed:
ja
Verlag / Institution:
DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Verlagsort:
Munich, Germany
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