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Originaltitel:
Context Specific Next Location Prediction
Übersetzter Titel:
Kontextspezifische Ortsvorhersage
Autor:
Bapierre, Halgurt
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Klinker, Gudrun J. (Prof., Ph.D.); Groh, Georg (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Mobility models, Next Location Prediction, Social Network Analysis, Significant Location Detection, Periodic Pattern, Mobility Pattern, Context Specific Bayesian Network
Übersetzte Stichworte:
Mobilitätsmodelle, Ortsvorhersage, Social Network Analysis, bedeutender Ort-Erkennung, Periodische Muster, Mobilitätsmuster, Kontext Spezifisches Bayessches Netzwerk
Schlagworte (SWD):
Mobile Computing; Ortsbestimmung; Prognose
TU-Systematik:
GEO 007d; DAT 616d
Kurzfassung:
The rapid evolution and proliferation of mobile devices, mobile Internet access and social networks facilitate the development of intelligent services that build on the knowledge of the next location of a mobile user. The prediction of the next location of a mobile user, among others based on spatial, temporal, and in particular social influence factors, is the subject of this dissertation.
Übersetzte Kurzfassung:
Die rapide Evolution und Verbreitung von mobilen Geräten, mobilem Internetzugriff sowie soziale Netzwerken ermöglichen die Entwicklung von intelligenten Services, die auf dem Wissen über den nächsten Aufenthaltsort eines mobilen Nutzers aufbauen. Die Vorhersage des nächsten Aufenthaltsortes eines mobilen Nutzers, basierend u.a. auf räumlichen, zeitlichen und insbesondere sozialen Einflussfaktoren, ist Gegenstand dieser Dissertation.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1190327
Eingereicht am:
05.02.2014
Mündliche Prüfung:
25.07.2014
Dateigröße:
10090078 bytes
Seiten:
214
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140725-1190327-0-8
Letzte Änderung:
06.10.2014
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