In der Dissertation wird ein Oberflächenrekonstruktionsverfahren
vorgestellt, welches auf einer iterativen Verfeinerungsstrategie basiert, die von künstlichen
neuronalen Netzen abgeleitet ist. Der Ansatz setzt sich aus drei neuen Entwicklungen zusammen, welche die Leistungsfähigkeit als auch die Konzeption des Growing Cell Structures Algorithmus erweitern.
Der Algorithmus wird durch Vergleiche mit klassischen Verfahren und die Rekonstruktion extrem anspruchsvoller Punktwolken evaluiert. Der Algorithmus erweist sich als effizienter, vielseitig einsetzbarer und qualitativ hochwertiger Ansatz.
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In der Dissertation wird ein Oberflächenrekonstruktionsverfahren
vorgestellt, welches auf einer iterativen Verfeinerungsstrategie basiert, die von künstlichen
neuronalen Netzen abgeleitet ist. Der Ansatz setzt sich aus drei neuen Entwicklungen zusammen, welche die Leistungsfähigkeit als auch die Konzeption des Growing Cell Structures Algorithmus erweitern.
Der Algorithmus wird durch Vergleiche mit klassischen Verfahren und die Rekonstruktion extrem anspruchsvoller Punktwolken evaluiert. Der...
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